📚 Programming/Python

[Python] 정렬함수 sort(), sorted() 활용

정렬을 위해 사용하는 함수에 대해서 자세히 알아보자. 정렬함수는 내장함수고 리스트에서 사용가능하다. 📌 sort() 리스트를 정렬하고 싶을때 사용 (defalut는 오름차순) arr = [1,5,2,7,8,3,4,9,6] arr.sort() print(arr) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 내림차순으로 정렬 arr = [1,5,2,7,8,3,4,9,6] arr.sort(reverse=True) print(arr) # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 📌 sorted() 리스트는 건들지 않지만, 정렬된 값이 필요할 때 사용 arr = [1,5,2,7,8,3,4,9,6] arr_sort = sorted(arr) print(arr) #[1, 5, 2, 7, 8, 3, 4..

[Python] 알파벳 또는 숫자 확인 (isalpha , isdigit)

파이썬은 참 좋은 함수가 많다. 이번에 사용해 볼 함수는 내가 검사하고자 하는 문자열이 알파벳인지, 숫자인지 알고싶을 때 사용하는 함수이다. 📌 알파벳 (isalpha) 문자, 문자열 모두 사용 가능하다. (한글도 가능) 단, 문자열에서는 문자가아닌것이 한개라도 있으면 flase를 반환한다. (ex 특수문자, 숫자, 띄어쓰기) ex1 = "A" ex2 = "a" ex3 = "example" ex4 = "안녕" ex5 = "hi hello" ex6 = "hi123" print(ex1.isalpha()) #True print(ex2.isalpha()) #True print(ex3.isalpha()) #True print(ex4.isalpha()) #True print(ex5.isalpha()) #False ..

[Python] input 대신 sys.stdin.readline() 쓰자

python으로 코딩테스트 (특히 백준) 풀다가 시간초과로 문제 겪은 분들은 속도 개선을 위해서 sys.stdin.readline()을 쓰자 input이 느린 이유 1 기존에 쓰던 input은 괄호안에 prompt message를 입력할 수 있습니다. name = input("이름을 입력하세요 : ") 그렇기 때문에 prompt message가 없는 readline()과 상대적으로 시간 차이가 발생합니다. input이 느린 이유 2 아래와 같이 입력 후 같은 문자열을 입력하면, import sys input = input() print(input) print("=====") readline = sys.stdin.readline() print(readline) print("=====") 다음과 같은 결과가..

[머신러닝] train_test_split (데이터 나누기)

머신러닝 공부를 하면서 scikit-learn 라이브러리를 사용하게 되었다. 오늘은 그 안에서도 데이터를 분리해주는 모듈인 train_test_split에 대해서 알아보고자 한다. import from sklearn.model_selection import train_test_split option x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x_data, y_data) 위와 같이 작성하면 랜덤으로 train data와 test data를 분리해준다. train_test_split(x,y, test_size = 0.3, train_size = 0.7) 위와 같이 데이터의 비율을 조절할 수도 있다. (test 30% / train 70%) train_test..

[머신러닝] scikit-learn (사이킷런)

scikit-learn (사이킷런) 이란 파이썬의 대표적인 머신러닝 라이브러리이다. 간단한 사용방법 XOR 학습하기 from sklearn import svm, metrics xor_data = [ [0,0], [0,1], [1,0], [1,1] ] xor_label = [0,1,1,0] clf = svm.SVC() clf.fit(xor_data, xor_label) pre = clf.predict(xor_data) ac_score = metrics.accuracy_score(xor_label, pre) print(int((ac_score)*100),"%") 머신러닝 알고리즘인 svm 알고리즘을 모듈을 이용해서 구현합니다. 데이터와 레이블을 넣을 때 fit을 사용합니다. predict는 주어진 data로..

[Python] web scraping

BeautifulSoup 라이브러리를 사용하면 간단하게 web scraping을 할 수 있다. BeautifulSoup 라이브러리는 HTML, XML을 분석해준다. 웹 사이트의 html을 scraping하기 위해서는 urllib 라이브러리도 함께 사용해야한다. 두 라이브러리를 함께 사용하여 웹 사이트의 html을 scraping할 수 있다. urllib option import urllib.request as request url = "https://990427.tistory.com" data = request.urlopen(url) urlopen() 함수는 url에 해당하는 웹 데이터를 가져온다. BeautifulSoup option from bs4 import BeautifulSoup html = '..