[Python] 정렬함수 sort(), sorted() 활용

 

 

정렬을 위해 사용하는 함수에 대해서 자세히 알아보자.

정렬함수는 내장함수고 리스트에서 사용가능하다.

 

 

 

📌 sort()

리스트를 정렬하고 싶을때 사용 (defalut는 오름차순)

arr = [1,5,2,7,8,3,4,9,6]
arr.sort()

print(arr) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

내림차순으로 정렬

arr = [1,5,2,7,8,3,4,9,6]
arr.sort(reverse=True)

print(arr) # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

 

 

 

📌 sorted()

리스트는 건들지 않지만, 정렬된 값이 필요할 때 사용

arr = [1,5,2,7,8,3,4,9,6]
arr_sort = sorted(arr)

print(arr) #[1, 5, 2, 7, 8, 3, 4, 9, 6]
print(arr_sort) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

내림차순으로 정렬

arr = [1,5,2,7,8,3,4,9,6]
arr_sort = sorted(arr, reverse=True)

print(arr_sort) #[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

 

 

 

📌 sort() vs sorted()

위에서 알 수 있듯이, 

sort()는 리스트의 값이 변경되고, sorted()는 리스트의 값은 건들지 않고 새로운 리스트를 생성한다.

 

 

 

 

 

📌 다중 리스트 sort()

다중 리스트를 정렬하고자 할 때 sort()를 사용하면 0번째 index로 자동정렬된다.

arr = [[1,5],[4,7],[7,2],[2,6],[9,3]]

arr.sort()
print(arr) # [[1, 5], [2, 6], [4, 7], [7, 2], [9, 3]]

 

 

그럼 다른 index로 정렬하고자 할때는 어떻게 할까?

📌  key = lambda

key=lambda x : 정렬할 index

를 이용하면 다른 값을 기준으로 정렬할 수 있다.

arr = [[1,5],[4,7],[7,2],[2,6],[9,3]]

arr.sort(key=lambda x:x[1]) # 1번째 index 기준으로 정렬
print(arr) # [[7, 2], [9, 3], [1, 5], [2, 6], [4, 7]]

 

 

 

📌 여러 기준으로 정렬

다음과 같은 리스트가 있다고 하자.

arr = [[1,2,5],[4,7,2],[6,7,2],[5,2,6],[1,9,3]]

 

1.

0번째 index로 정렬 후, 2번째 index로 정렬하고 싶을때

arr.sort(key=lambda x: (x[0],x[2]))
print(arr) #[[1, 9, 3], [1, 2, 5], [4, 7, 2], [5, 2, 6], [6, 7, 2]]

(0번째 index가 1로 같은 두 리스트가 2번째 값인 3,5로 정렬되었음)

 

 

2.

0번째 index는 오름차순으로 정렬 후, 2번째 index는 내림차순으로 정렬하고 싶을때

내림차순으로 정렬하고자 하는 index에 -(마이너스)를 붙인다.

arr.sort(key=lambda x: (x[0], -x[2]))
print(arr) #[[1, 2, 5], [1, 9, 3], [4, 7, 2], [5, 2, 6], [6, 7, 2]]

(0번째 index가 1로 같은 두 리스트가 2번째 값인 5,3으로 정렬되었음)